Blog – 顧職

掌握有效授權：讓團隊更強，你更輕鬆！
授權很重要，因為你不能也不應該自己做所有的事情。然而授權並不容易；這是一項必須隨著時間的推移練習和磨練的技能。當你將任務委派給合適的人，你就是在投資他們的成長，同時也為自己創造更多的時間和空間，去處理…
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什麼是向上管理？職場必備的關鍵技能
向上管理就是主動和主管合作，達到最佳效果的策略。了解主管需求，適應他們的溝通風格，並帶著解決方案前行，讓你的貢獻更受到認可！
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開會就是燒錢！打造高效團隊的敏捷會議技巧
會議不是目的，而是手段。只有當會議能幫助我們達成目標時，它才是有價值的。透過實用的敏捷會議技巧，設定明確目標、控制討論時間…等，讓每次會議都更有產出，告別冗長無聊的會議，把時間還給你！
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提升主管領導力：老闆和領導者的5大關鍵差異及領導特質
你知道「老闆」和「領導者」的差異嗎？快來看看這五個關鍵差異，培養你的領導特質，成為更有影響力的主管吧！
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資料分析師處理大數據的救星： Spark 和 Databricks
本篇文章將介紹 Spark 和 Databricks 兩大數據分析工具，探討 Databricks 為何成為大數據分析的熱門平台。透過了解其特性和優勢，資料分析師可以更有效地進行數據處理和分析工作。
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軟體工程師如何準備面試？不藏私帶你解析職缺做考前猜題！
職位描述（Job Description）是面試準備的重要依據。本文一步步透過實際案例分析，展示如何職位描述，準備面試的詳細步驟和建議。
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PySpark-資料分析師和資料科學家的必備技能
PySpark 是 Apache Spark 的 Python API，為資料分析師和資料科學家提供了強大的工具來處理和分析大規模數據集。這篇文章將探討為什麼 PySpark 值得資料分析師和資料科學…
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震驚！資料工程竟然更像供應鏈管理而非軟體工程
許多人對於資料工程的理解仍停留在傳統軟體工程的框架內。其實資料工程與軟體工程之間存在著本質的差異。本文將帶你解析資料工程的工作內容。
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2024 年最值得投資的五個大數據分析與處理工具
隨著數據量的增加，傳統工具已無法應對龐大的數據集。因此，專業的大數據分析工具變得至關重要。本文介紹 2024 年五種主流的大數據分析工具。
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Re: 軟體工程師如何做一輩子
「軟體工程師如何做一輩子？」從刺蝟原則出發，我探討了三個核心問題：對事業的熱情、達到頂尖的能力，以及經濟驅動的現實。面對持續學習和激烈競爭，我們是否能持續在這個行業走下去？或者，還有什麼其他選擇
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寫 LinkedIn 和履歷的五個不同之處
這篇文章將介紹 LinkedIn 和履歷的五個主要不同點，幫助你在職場競爭中脫穎而出。了解這些差異可以讓你更有效地展示自己的專業能力，吸引潛在雇主和人脈。
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利用 LinkedIn 提升職涯的五個關鍵訣竅
在現代求職市場中，LinkedIn 已成為職涯經營的重要工具。本文將介紹 LinkedIn 的重要性，分享個人過去的使用經驗，並提供五個關鍵訣竅，幫助您更有效地經營您的 LinkedIn 賬號，提升職…
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